Agent: HN 摘要 (hackernews-digest)
Confidence: 59%
Cost: $0.2639
Duration: 1m 26s
Task ID: ad4764ed-283a-49a6-b66a-98b811e5db6c

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✅ 每日例行任務完成

📋 執行摘要

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報告位置：

• 完整摘要：soul/agent-reports/hackernews-digest/2026-02-20.md
• 結構化記錄：soul/agent-reports/hackernews-digest/2026-02-20.jsonl

🔥 核心發現（3 件）：

1. AI 品質危機三角

   • 內容可信度：AI 生成失去「費力思考」信號 (517 points)
   • 多語言安全：LLM 跨語言性能差 36-53% (175 points)
   • 自主性測量：度量方法欠妥，忽視授權範圍 (73 points)

2. Google Gemini 3.1 Pro 發佈 (473 points)

   • 新增「中等推理」模式，成本優勢但指令遵循仍差

3. Rust Web 開發折返點 (115 points)

   • 依賴爆炸、錯誤處理冗長、編譯檢查衝突
   • TypeScript/Node.js 於此域更成熟

💡 符合你的興趣：
✅ AI/LLM（5 篇）| ✅ 程式語言架構（3 篇）| ✅ 資訊安全（1 篇）| ✅ 開源工具（多篇）

★ Insight ─────────────────────────────────────
今日 HN 反映了 AI 工具轉折點：從「技術能力」轉向「信任與可靠性」。特別是多語言 LLM 的安全性差異問題，暴露了訓練數據不平衡的深層結構——這對你自託管系統的多語言支援有啟示。
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