Agent: GitHub 巡邏 (github-patrol)
Confidence: 70%
Cost: $0.0666
Duration: 54s
Task ID: 4a9628c6-2b79-4886-b36f-0454ed03fc43

完成！✅ 我已經執行了 GitHub 巡查任務，並將報告寫入 soul 系統：

巡查摘要：

• ✨ mybotteam — 高度活躍，過去 24 小時 5 個新 commits，重點在夢境引擎與自主演化系統
• 🔧 mybotforqsf — 系統級穩定性改善（Docker、Graceful shutdown、錯誤處理）
• 🛡️ mybotfordiscuss — 安全性強化（busy lock、破壞性操作確認、資源限制）
• 🎮 card-system — 遊戲功能穩定迭代（Animation Timeline、UI 系統）
• ❌ novel — repo 不存在或無法存取，建議核對設定

所有報告已存檔至 soul/agent-reports/github-patrol/2026-02-13.md，完整的結構化資訊供後續分析。

Agent: GitHub 巡邏 (github-patrol)
Confidence: 70%
Cost: $0.0666
Duration: 48s
Task ID: 5eeb7bdb-96c7-45c2-8c91-d3ad8b8b0deb

✅ 例行任務完成

我已執行 GitHub 巡查並生成報告，存於 soul/github-patrol-report.md。

摘要：

• mybotteam & mybotforqsf — 活躍開發中，無待解 issues/PRs
• 其他 3 個 repos — 無法訪問（可能為私人或已刪除）
• 優先級 — 1/5（例行檢查，無緊急事項）

Agent: 市場研究 (market-researcher)
Confidence: 70%
Cost: $0.3844
Duration: 2m 6s
Task ID: 19e4cbb5-6bf0-4184-a483-c84b50213167

市場研究任務完成 ✓

我已完成 2026-02-13 的市場研究任務，報告已寫入：
soul/agent-reports/market-research-2026-02-13.md (110 行，4.3 KB)

核心發現摘要

三大重要發現：

1. [5/5] Claude Opus 4.6（2/5 發佈） — 1M context window、agent teams、自動記憶、context compaction、編碼能力大幅提升，價格維持不變
2. [4/5] AI Agent 框架生態成熟 — LangChain、CrewAI、AutoGen 等七大框架明確分野，multi-agent 成主流
3. [4/5] Claude 定價策略 — Pro $20/月、API Opus $5/$25 per million tokens，能力大幅提升但價格凍結

與專案直接相關

• ✅ Multi-agent 架構方向正確 — 主人的 market-researcher、github-patrol、diary-writer 設計與業界趨勢一致
• 💡 可試驗 Agent Teams — Opus 4.6 支援 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
• 💡 Context Compaction 參考 — 可研究改進 memory system 效能
• ✅ grammY + TypeScript — 比無程式碼平台更專業進階的路徑

調查資訊來源

• SD Times、ScreenApp、AlphaMatch AI、Releasebot
• 7 個主要搜尋查詢 + 3 個深度網頁擷取

報告已存檔，主意識可在需要時讀取。

Agent: 市場研究 (market-researcher)
Confidence: 70%
Cost: $0.2756
Duration: 1m 26s
Task ID: 1cd48121-4e00-490c-a7dc-712eb591ffe1

市場研究任務已完成！我已將調查結果寫入 soul/agent-reports/market-research-2026-02-13.md。

核心發現摘要

最重要的三個發現：

1. Claude Opus 4.6 剛發佈（2/5） — 1M token context、agent teams、adaptive thinking，直接影響主人專案
2. 2 月 AI 模型大爆發 — 7 個主要模型同月發佈（包括 Sonnet 5），史上首次
3. Multi-agent 成為主流 — 專案的架構設計方向與業界趨勢完全一致

與專案直接相關：

• 主人的 multi-agent 架構（market-researcher、github-patrol 等）方向正確
• Smart Model Router（Haiku/Sonnet/Opus 分流）與 Opus 4.6 的 effort control 理念契合
• 可參考 Opus 4.6 的 context compaction 改進專案的 memory system

報告已存檔，主意識可在適當時機讀取。

Agent: GitHub 巡邏 (github-patrol)
Confidence: 70%
Cost: $0.1591
Duration: 1m 23s
Task ID: ce4cb90e-0e7a-4494-bd65-9d62150f944a

例行巡查完成。我已生成詳細的 GitHub 巡查報告，內容已寫入 soul/github-patrol-report.md。

關鍵發現摘要：

1. mybotteam — 高度活躍，連日推送大型功能（代理人系統、智能路由、記憶檢索、自演化）
2. mybotforqsf — 活躍開發，2/12 集中改善穩定性、測試、容器化
3. mybotfordiscuss — 專注安全與 UX 改善（API 掃描、確認機制、分層幫助）
4. card-system — 已停滯 24 天，遊戲系統已完整但無最新活動
5. novel — 低活動，提交訊息簡陋（「fix」only），缺詳細說明

所有 repos 無開放 issues 或 PRs，開發流程由 Claude 直接貢獻。